Scolarité
Premier cycle - 3,0 crédit(s)
Département
Département d'informatique et d'ingénierie
Objectifs
Au terme de cette activité, la personne étudiante sera en mesure de/d’ :
• Appliquer les techniques d’optimisation et d’apprentissage aux systèmes d’énergie électrique;
• Appliquer les techniques d’optimisation aux systèmes d’énergie électriques;
• Intégrer les techniques d’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle dans la gestion et l’optimisation des systèmes d’énergie électrique.
Contenu
Introduction aux méthodes d'optimisations et apprentissage pour la gestion de l’énergie. Opération et planification des réseaux électriques modernes. Optimisation convexe. Optimisation en nombre entiers (décider quels générateurs produit, reconfiguration du réseau électrique et planification du transport). Optimisation stochastique et robuste. Apprentissage supervisé. Détection des défauts et reconfiguration automatique. Identification des profils de consommation. Optimisation, discision, tarification et gestion de la demande.
Exigences de qualification pour l'enseignement
Diplôme(s)
Maîtrise en génie électrique ou dans un secteur disciplinaire connexe au cours.
Expérience
Deux (2) années d’expérience dans un domaine lié au contenu du cours.
Corps professionnel
Être titulaire d’un permis d’exercice du génie au Canada.
Autre(s) exigence(s)
Dans tous les cas, la candidate, le candidat devra pouvoir démontrer sa capacité à communiquer efficacement oralement et par écrit ainsi qu’à transmettre les connaissances ou les habiletés pertinentes au contenu du cours pour lequel les exigences de qualification pour l’enseignement (EQE) sont adoptés.
CAFF
6606 - Génie électrique