Objectifs
L’objectif du cours est de familiariser par la pratique l’étudiante, l’étudiant avec les techniques de recherche, traitement et diffusion de l’information et des connaissances au sein de l’entreprise en vue de la prise de décision.
Contenu
Entreposage de données : étapes de construction d’un entrepôt de données (acquisition, stockage, traitement et accès), modélisation multidimensionnelle des données et cubes de données, techniques OLAP, types d’architectures des entrepôts de données, optimisation des performances, produits et applications. Prospection de données : étapes de découverte de connaissances (prétraitement, prospection de données et interprétation des résultats), techniques de classification (arbres de décision, etc.), techniques de regroupement (treillis de concepts, classification hiérarchique), règles d’association et mesures de qualité, techniques statistiques d’analyse de données, produits et applications. Ce cours comporte des séances obligatoires de travaux dirigés (TD) de deux heures par semaine.