Objectifs
Au terme de ce cours, l’étudiant.e. saura construire un entrepôt de données, et appliquer des techniques de traitement de données, de recherche et d’analyse de l’information dans un contexte d’intelligence d’affaires (Business Intelligence).
Contenu
Entreposage de données : étapes de construction d’un entrepôt de données (acquisition, stockage, traitement et accès), modélisation multidimensionnelle des données et cubes de données, techniques OLAP, types d’architectures des entrepôts de données, optimisation des performances, produits et applications. Prospection de données : étapes de découverte de connaissances (prétraitement, prospection de données et interprétation des résultats), techniques de classification (arbres de décision, etc.), techniques de regroupement (treillis de concepts, classification hiérarchique), règles d’association et mesures de qualité, techniques statistiques élémentaires, produits et applications. Ce cours comporte des séances obligatoires de travaux dirigés (TD).