INF1863 - Représentation de connaissances et raisonnement

Scolarité

Premier cycle - 3,0 crédit(s)

Département

Département d'informatique et d'ingénierie

Objectifs

Au terme de ce cours, l’étudiant.e connaitra les principaux modèles pour la représentation de connaissances et saura sélectionner un modèle pour un problème donné. Il/elle saura appliquer des techniques de raisonnement pertinentes pour générer de nouvelles connaissances et résoudre des problèmes décisionnels.

Contenu

Concepts fondamentaux : données, informations, connaissances et raisonnement. Ontologies et modes de représentation des connaissances (ex. : enregistrements, représentations logiques ou par règles, réseaux sémantiques). Acquisition des connaissances. Raisonnements déductifs et inductifs. Raisonnement à base de la logique : logique des propositions, logique des prédicats, règles d’inférence, etc. Raisonnement probabiliste : chaines de Markov, réseaux bayésiens. Problèmes de satisfaction de contraintes (CSP). Introduction à la planification. Introduction à la théorie de la décision et à l’apprentissage par renforcement. Initiation au raisonnement dans un contexte multi-agents. Domaines d’application : biomédecine, robotique, etc. Ce cours comporte des séances obligatoires de travaux dirigés (TD).

Préalables

Exigences de qualification pour l'enseignement

Diplôme(s)
Maîtrise en informatique ou un secteur disciplinaire connexe au cours.
Expérience
Deux (2) ans d'expérience dans un domaine lié au contenu du cours.
Corps professionnel
Aucun
Autre(s) exigence(s)
Dans tous les cas, la candidate, le candidat devra pouvoir démontrer sa capacité à communiquer efficacement oralement et par écrit ainsi qu’à transmettre les connaissances ou les habiletés pertinentes au contenu du cours pour lequel les exigences de qualification pour l’enseignement (EQE) sont adoptées.

CAFF

Aucun