Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d’ : • Connaitre des outils et des méthodes permettant de créer des solutions d'intelligence artificielle (IA) embarquées. • Déployer des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle dans des systèmes embarqués.

Acquisition, stockage et prétraitement des données dans un système embarqué. Besoin de ressources pour l’entrainement et le déploiement d’une solution IA (mémoire, CPU, GPU). Méthodes pour l’allégement d’un modèle d’IA (distillation, quantification, etc.). Entrainement et déploiement d’un modèle d’IA dans des systèmes avec des ressources limitées. Évaluation des performances d’un modèle IA embarqué (rapidité, robustesse, précision et consommation d’énergie, etc.). Opérationnalisation de l'IA embarquée; Étude de cas d’application pour l’IA embarquée (appareils portables, appareils domestiques intelligents, systèmes d'automatisation industrielle, robotique et véhicules autonomes, etc.).