Objectifs
Permettre à la personne étudiante de maîtriser les concepts et les fondements des techniques de simulation et les modélisations associées. Au terme de ce cours, les étudiants et les étudiantes seront capables de mettre en œuvre une technique de simulation selon une approche méthodologique en considérant des applications et des problèmes concrets
Contenu
Rappel sur les outils et méthodes d’analyse de données considérées comme entrées et résultats de simulation (génération de variables aléatoires, techniques de réduction de la variance, files d’attente, etc.). Introduction à la techniques de simulation, Exemples de catégories de simulation (Simulation continue, Simulation à temps discret), Étude d’exemples de systèmes de simulation et leurs modèles (ARENA, Monte Carlo,etc.), Tests sur la simulation à événements discrets et études des cas dans divers domaines (télécommunications, transport, intelligence artificielle, etc.), Méthodologie d’études basées sur la simulation(phase d’entrées, configurations des simulations, analyses et validations des résultats), Utilisation d’un outil de simulation pour la résolution d’un problème (ns3, Boson, etc.).