Scolarité
Deuxième cycle - 3,0 crédit(s)
Département
Département d'informatique et d'ingénierie
Objectifs
Permettre aux étudiants de maîtriser les aspects avancés d'intelligence artificielle (IA), tels que la représentation et l'extraction des connaissances, et les techniques de prédiction à partir de ces dernières. Lui permettre d’approfondir les techniques de base pour le raisonnement logique et l'apprentissage machine.
Contenu
Modèles de représentation des connaissances (réseaux sémantiques, graphes conceptuels et règles de production). Techniques d’acquisition de la connaissance pour la construction des systèmes experts. Techniques de planification et applications. Techniques de raisonnement probabilistes, réseaux Bayesiens, modèles de Markov cachés. Algorithmes d'apprentissage supervisé et non-supervisé, apprentissage par renforcement, réseaux de neurones. Études d'applications dans les domaines de la vision artificielle, la robotique et le forage de données.
Exigences de qualification pour l'enseignement
Diplôme(s)
Doctorat dans un secteur lié spécifiquement au contenu du cours ou doctorat dans un secteur disciplinaire connexe au cours.
Expérience
Dans le cas d’un doctorat dans un secteur disciplinaire connexe au cours : expérience en recherche ou en intervention professionnelle dans un domaine lié au contenu du cours.
Corps professionnel
Aucun
Autre(s) exigence(s)
Dans tous les cas, la candidate, le candidat devra pouvoir démontrer sa capacité à communiquer efficacement oralement et par écrit ainsi qu’à transmettre les connaissances ou les habiletés pertinentes au contenu du cours pour lequel les exigences de qualification pour l’enseignement (EQE) sont adoptées.
CAFF
6402 - Informatique théorique