Scolarité
Troisième cycle - 3,0 crédit(s)
Département
Département d'informatique et d'ingénierie
Objectifs
Amener l'étudiant à approfondir sa connaissance de l'état actuel des développements et des principaux défis dans le domaine du traitement de données et de l'intelligence artificielle en lien avec le secteur des technologies de l'information. L'amener à développer sa connaissance des approches méthodologiques utilisées dans les travaux de recherche du domaine.
Contenu
Sujets actuels et méthodologies de la recherche en traitement de données et intelligence artificielle. Étude de la littérature récente, discussion des principales tendances de recherche. Étude par sous-thématiques particulières par le recours à l'enseignement en équipe, chaque thématique étant couverte par un spécialiste. Développement des aptitudes écrites et orales de l'étudiant : recherche personnelle et documentaire, lectures imposées, préparation de rapports de même que présentation, discussion et critique d'articles. Évaluation des travaux écrits notamment un rapport de trimestre, des rapports de lecture et des présentations orales.
Exigences de qualification pour l'enseignement
Diplôme(s)
Doctorat en génie informatique ou en informatique ou dans un domaine connexe.
Expérience
Expérience de deux (2) ans en recherche dans le domaine.
Autre(s) exigence(s)
Dans tous les cas, la candidate, le candidat devra pouvoir démontrer sa capacité à communiquer efficacement oralement et par écrit ainsi qu’à transmettre les connaissances ou les habiletés pertinentes au contenu du cours pour lequel les exigences de qualification pour l’enseignement (EQE) sont adoptées.
CAFF
6401 - Code général du secteur Sciences de l'informatique