Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d’: utiliser des logiciels statistiques; expliquer les principaux concepts et termes utilisés en statistique descriptive, en calcul des probabilités et en inférence statistique.

Statistique descriptive: types de statistiques et de variables, échelles de mesure; distribution d’une variable et sa représentation; les mesures de tendance centrale, de dispersion et de forme. Introduction au calcul des probabilités: principes de dénombrement, règles de calcul des probabilités, tableau de contingence et arbre de probabilité. Les lois de probabilités discrètes : la loi binomiale et la loi de Poisson. Les lois de probabilités continues : la loi uniforme et la loi normale et la loi normale centrée réduite. Méthode d’échantillonnage et théorème de la limite centrale. Inférence statistique: estimation et intervalle de confiance, estimation des paramètres et test d’hypothèses. Test d’hypothèses sur un échantillon : test unilatéral et bilatéral. Test d’hypothèses sur deux échantillons : échantillons appariés et indépendants. Analyse de variance, test de corrélation.