Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d’ : - analyser, d’évaluer et d’intégrer les technologies d’intelligence artificielle et les principes de cybersécurité dans la gestion, la gouvernance et la production d’informations financières, en respectant les normes éthiques et professionnelles des CPA.

- Fondements de l’IA : apprentissage supervisé, non supervisé et profond ; traitement du langage naturel (NLP) ; automatisation des processus (RPA) ; outils de visualisation et d’analyse prédictive - Applications en comptabilité et audit : détection des anomalies et fraude ; audit continu ; prédiction de défaillance ; analyse de performance ; comptabilité prédictive - Gouvernance et qualité des données : gouvernance des données, intégrité, confidentialité, traçabilité ; qualité et biais des données ; RGPD, Loi 25, normes ISO/IEC 27001 - Cybersécurité et contrôle interne : enjeux de cybersécurité pour les CPA ; Cadres COSO, COBIT, NIST ; Gestion des accès, journalisation, traçabilité, plans de réponse aux incidents ; Assurance des systèmes. - Éthique et IA responsable : biais algorithmiques, transparence, audibilité ; principes d’IA responsable ; dilemmes éthiques en automatisation et décision algorithmique - Gestion stratégique et création de valeur : analyse de la proposition de valeur numérique ; transformation des processus d’affaires ; intégration de l’IA dans la planification stratégique et la performance ESG - Projet intégrateur : diagnostic d’un environnement numérique comptable ; identification des risques ; recommandation d’un cadre de gouvernance et de contrôle ; rédaction d’un rapport CPA et présentation à un jury d’évaluation.