DGP9143 - Lecture dirigée en techniques d'analyse de données

Scolarité

Troisième cycle - 3,0 crédit(s)

Département

Département des sciences administratives

Objectifs

Permettre à l’étudiant(e) de choisir et d’approfondir les techniques avancées d’analyse de données appropriées à l’atteinte des objectifs de recherche de son projet de thèse.

Contenu

Revue des principales techniques quantitatives et/ou qualitatives appropriées à la résolution du problème de recherche de l’étudiant(e). Choix d’une méthodologie pertinente. Approfondissement des techniques retenues et familiarisation avec les outils informatiques correspondants.

Préalables

Exigences de qualification pour l'enseignement

Diplôme(s)
Ph.D. ou doctorat en administration dans une discipline pertinente.
Expérience
Cinq (5) années d’expérience en recherche dans un milieu universitaire.
Corps professionnel
Aucun
Autre(s) exigence(s)
Dans tous les cas, la candidate, le candidat devra pouvoir démontrer sa capacité à communiquer efficacement oralement et par écrit ainsi qu’à transmettre les connaissances ou les habiletés pertinentes au contenu du cours pour lequel les exigences de qualification pour l’enseignement (EQE) sont adoptées.

CAFF

7201 - Code général du secteur Sciences de la gestion