Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d’: utiliser des outils analytiques et informatiques pour formuler, résoudre et interpréter des modèles d’optimisation liés à des problématiques de gestion. Il développera également une maîtrise des principales techniques d’optimisation et saura les appliquer de manière rigoureuse dans divers domaines tels que la gestion, la finance, l’économie, le transport et la production.

Le cours présente les concepts fondamentaux de l’optimisation appliquée à la gestion, en mettant l’accent sur la modélisation et la résolution de problèmes décisionnels. Il aborde l’identification des variables de décision, la formulation de la fonction cible et la définition des contraintes, éléments essentiels à la structuration d’un problème d’optimisation. La programmation linéaire constitue un axe central du cours, avec l’étude de méthodes analytiques telles que le simplexe. D’autres techniques, comme la méthode du transport et l’optimisation sur réseaux, complètent cette approche pour offrir une vision large des outils d’optimisation en gestion. Le cours inclut également une dimension pratique, à travers l’utilisation de logiciels spécialisés tels que le Solveur d’Excel, Python ou R. Ces outils permettent de passer efficacement de la théorie à l’application, en résolvant et interprétant des modèles d’optimisation dans des contextes concrets de gestion.