Objectifs
Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d’ :
• Appliquer des modèles d’analyses univariés et multivariés complexes, tout en tenant compte des exigences de rigueur scientifique propre à la recherche en psychologie;
• Distinguer et choisir de manière justifiée les analyses à utiliser selon les hypothèses de recherche et le type de données;
• Appliquer les modèles statistiques à un ensemble de données ainsi qu’interpréter les résultats et critiquer leurs limites;
• Distinguer et choisir les logiciels appropriés (SPSS, R studio, Jamovi) en fonction du type de données à réaliser;
• Explorer, comparer et critiquer les approches et méthodes alternatives en statistiques qui gagnent de l’expansion en psychologie et développer une posture réflexive quant aux choix méthodologiques.
Contenu
Révision des notions de bases nécessaires, approfondissement des analyses plus complexes tels que régressions (de poisson, logistiques ordinales, multinomiales, etc.), analyses de modération et médiation, analyse de cluster, modélisation de données longitudinales et mixtes (modèles linéaires mixtes, modèles de croissance latentes, modèle de trajectoires de développement). Cours magistraux et exercices pratiques avec les logiciels d’analyse de données à partir de bases de données fictives. Présentation des résultats selon le format APA. Introduction aux concepts de bases des statistiques bayésiennes et leurs méthodes d’analyses en utilisant des logiciels tel que R studio, Jamovi, etc.